Pequeño grano. Mente masiva.
Inspirada en el cultivo más eco-eficiente de los Andes. KIWICHA aplica la misma filosofía a la IA: razonamiento denso, sin desperdicio energético, sin contaminar el planeta.
La capa anti-alucinación para tu IA.
Conecta KIWICHA vía API a tu LLM (OpenAI, Claude, Llama). Tu modelo entiende lenguaje;
KIWICHA verifica los hechos contra tu base de conocimiento y entrega cada respuesta
con un trace auditable paso a paso — consumiendo hasta 1000× menos energía que un LLM solo. Disponible como @kiwicha-ai/sdk en npm.
Las aplicaciones de IA en producción necesitan una capa que verifique, audite y razone sobre hechos. Eso es lo que KIWICHA aporta a tu proyecto.
Los LLMs inventan respuestas. 3–27% de outputs contienen información factualmente incorrecta.
En salud, legal o finanzas — una alucinación es un riesgo regulatorio.
Imposible auditar por qué el modelo respondió eso. No hay cadena de razonamiento explícita.
EU AI Act + SOC 2 + HIPAA exigen explicabilidad. Los LLMs no la dan.
Misma pregunta → respuestas distintas. Re-correr no es replayable.
Sin determinismo, tus tests fallan en CI sin razón aparente.
Inspirada en el cultivo más eco-eficiente de los Andes. KIWICHA aplica la misma filosofía a la IA: razonamiento denso, sin desperdicio energético, sin contaminar el planeta.
Tu LLM entiende lenguaje. KIWICHA razona determinísticamente sobre hechos. Juntos: respuestas verificables, auditables y rápidas en cualquier dispositivo.
KIWICHA se conecta vía API a tu LLM actual. Tú declaras lo que tu IA debe saber. Nosotros nos encargamos de que solo responda con lo que es verificable.
Un solo comando. Sin datasets, sin entrenamiento, sin re-deploy. @kiwicha-ai/sdk en tu package.json.
Tres métodos: decide() conversación grounded, verify() chequea outputs del modelo, query() decisión lógica.
Cada respuesta llega con grounded: true y receipt re-verificable. Si el motor no tiene datos, no inventa: reconduce.
Compatible con cualquier LLM
La kiwicha alimentó al imperio Inca y NASA la estudió para alimentar astronautas. Misma propiedad: densidad nutricional irreplicable.
Junto con la quinua y el maíz, sustentó a millones durante siglos. Densidad nutricional excepcional en un grano de 1 mm — exactamente el principio que aplicamos al razonamiento computacional.
En los años 80–90 NASA estudió el amaranto (kiwicha) para nutrición en vuelos espaciales de larga duración. Razón: proteína completa, agricultura cerrada eficiente, densidad calórica ideal.
Si construyes una aplicación de IA y necesitas respuestas verificables, auditables y on-device — integra KIWICHA. Abriendo acceso temprano para developers y equipos.